架构原理 本书作为 elastic stack 指南，关注于 elasticsearch 在日志和数据分析场景的应用，并不打算对底层的 lucene 原理或者 java 编程做详细的介绍，但是 elasticsearch 层面上的一些架构设计，对我. Elasticsearch 来源于作者 shay banon 的第一个开源项目 compass 库，而这个 java 库最初的目的只是为了给 shay 当时正在学厨师的妻子做一个菜谱的搜索引擎。 2010 年，elasticsearch 正式发布。 使用auto generated id 在索引文档的时候,尽量避免显式地指定的id (比如在数据同步场景,使用其他数据库的主键作为id) ,因为elasticsearch 需要检查具有相同id的文档是否已存在于同一分片中,这是一项.
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不管是 elasticsearch 集群还是 logstash 集群都是可以线性扩展的； 前端操作炫丽。 kibana 界面上，只需要点击鼠标，就可以完成搜索、聚合功能，生成炫丽的仪表板。 当然，elastic.
Elasticsearch 概述 elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，构建于 apache lucene 之上。作为一个检索平台，它可以实时存储结构化、非结构化和向量数据，提供快速的混合和向量搜索，支持.
