（1）先配置torch环境。 先打开anaconda prompt (anaconda) 下面我们分析一下anaconda prompt每一条命令行的结构。 （base）指的是当前所在的python环境是base环境。 c:usersyyf>指的是当. 两者的相同之处： nn.xxx 和 nn.functional.xxx 的实际功能是相同的，即 nn.conv2d 和 nn.functional.conv2d 都是进行卷积， nn.dropout 和 nn.functional.dropout 都是进行dropout，。。。. Cv nlp领域的一颗蒲公英 2 人赞同了该回答 最简单的方法 pip / conda install torch 但是要注意两个地方 1你运行的程序通常对torch版本有要求，要根据你硬件情况（cuda 版本）和python版本来找到合适.
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